Cada vez mais clientes em potencial perguntam direto ao ChatGPT, ao Perplexity e ao Gemini antes de comprar. Eles já não digitam palavras-chave para comparar dez links — fazem uma pergunta e recebem uma resposta com duas ou três recomendações.
Essa mudança torna a pergunta antiga insuficiente. Não é mais “em que posição meu site está”, e sim “a IA cita minha marca?”. O MentionHub foi criado para responder a essa nova pergunta com números, não com achismo.
Por que perguntar uma vez não basta
Quem já fez a mesma pergunta duas vezes a um modelo de IA sabe que as respostas podem divergir. É exatamente por isso que checar visibilidade perguntando uma única vez e tirando conclusões é um método pouco confiável.
O MentionHub repete o mesmo prompt várias vezes em vários motores ao mesmo tempo e analisa as respostas: a marca foi citada, em que posição e com qual sentimento. É a amostragem repetida que torna o resultado estável, e não uma resposta de sorte.
Share of voice e análise de concorrentes
Você vê a fatia de menções da sua marca frente aos concorrentes em um único gráfico, deixando claro quem a IA realmente recomenda quando alguém pergunta sobre a sua categoria.
O que costuma surpreender donos de marca: O concorrente que domina as respostas de IA muitas vezes não é o maior, e sim o mais citado nas fontes que os modelos leem — diretórios, fóruns, avaliações e artigos comparativos. Isso é informação acionável de imediato.
Tendência ao longo do tempo
Cada verificação fica no histórico, então altas e quedas de visibilidade aparecem por dia, semana ou mês. Para agências e times internos essa é a parte mais valiosa: dá para provar o impacto do trabalho com gráfico, e não com discurso.
Relatórios PDF white-label para agências
O MentionHub gera relatórios prontos para envio com o logo, as cores e a identidade da sua agência. É isso que permite vender a ferramenta como serviço pago ao cliente, e não apenas usá-la internamente.
Multi-inquilino com sistema de créditos
Você instala a chave de API do provedor uma vez como operador, define suas próprias tarifas e vende essa capacidade aos inquilinos em forma de créditos. O consumo de cada um fica registrado e nunca vaza entre contas.
Tecnologia
Construído em Laravel 12, Vue 3 com Inertia e MySQL — base moderna, fácil de customizar, escalar e implantar em servidor próprio. Como a chave de API é sua, o custo operacional é transparente e fica sob seu controle.
Custa IDR 700.000 em compra única do código-fonte. Para uma agência, esse valor costuma ser coberto por um único cliente no primeiro mês.
Quem mais se beneficia
| Perfil | Como usa | Valor principal |
|---|---|---|
| Agência digital | Vende o monitoramento como serviço mensal | Relatórios white-label e sistema de créditos |
| Time de marketing interno | Acompanha a própria marca e concorrentes | Prova do impacto do trabalho de otimização |
| Consultor de SEO | Agrega serviço além do ranking do Google | Diferenciação frente a outros consultores |
| Dono da marca | Verifica a posição periodicamente | Alerta antecipado quando a visibilidade cai |
Perguntas Frequentes
Inclui o funcionamento da amostragem multimotor, a estrutura de créditos por inquilino e um exemplo do relatório white-label enviado ao cliente.
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