DRAG
MDH MDH MDH

Manufactur Digital Hub (MDH) は、Web開発、モバイルアプリ、UI/UXデザイン、SaaS製品を専門とするデジタルソリューション企業です。

ご連絡ください

location

スカブミ県、西ジャワ 43345

MentionHub:ChatGPT、Perplexity、Geminiが自社ブランドに言及しているかを追跡する

MentionHub:ChatGPT、Perplexity、Geminiが自社ブランドに言及しているかを追跡する

購入前にChatGPT、Perplexity、Geminiへ直接尋ねる見込み客が増えています。キーワードを入力して十件のリンクを比べるのではなく、質問を投げて、二つか三つの推薦を含む一つの答えを受け取るのです。

この変化により、従来の問いでは足りなくなりました。「自社サイトは何位か」ではなく「AIは自社ブランドに触れているのか」です。 MentionHubは、その新しい問いに推測ではなく数字で答えるために作られました。

一度尋ねるだけでは足りない理由

同じことをAIモデルに二度尋ねた経験があれば、答えが変わり得ることをご存じでしょう。だからこそ、一度尋ねて結論を出す方法でブランドの可視性を測るのは信頼できません。

MentionHubは一つのプロンプトを複数のAIエンジンへ同時に繰り返し投げ、その回答を分析します。ブランドは言及されたか、何番目か、どのような論調か。反復サンプリングこそが結果を安定させるのであり、たまたま良かった一つの回答ではありません。

シェア・オブ・ボイスと競合分析

自社ブランドの言及シェアを競合と並べて一つのグラフで確認できるため、顧客が自社の商品カテゴリについて尋ねたとき、AIが実際に推薦しているのは誰なのかがはっきりします。

ブランド側が驚きやすい点: AIの回答で優勢な競合は、最大手であることよりも、モデルが読む情報源で最も多く言及されている企業であることが多いのです。ディレクトリ、フォーラム、レビュー、比較記事。これはすぐ行動に移せる情報です。

時系列での推移

各チェックは履歴として保存されるため、可視性の上下が日次、週次、月次で見えます。代理店や社内マーケティングにとってはこれが最も価値ある部分で、最適化の成果を主張ではなくグラフで示せます。

代理店向けホワイトラベルPDFレポート

自社代理店のロゴ、配色、独自の意匠を載せた送付可能なレポートを出力します。これにより、社内用ツールにとどまらず、顧客への有料サービスとしてそのまま販売できます。

クレジット制のマルチテナント

運営者としてプロバイダのAPIキーを一度設定し、自分の料金を決め、その容量をクレジットとしてテナントへ販売します。各テナントの利用量は正確に記録され、アカウントをまたいで漏れることはありません。

一つの設置で、データを分離したまま多数の顧客に対応します。
クレジット単価は、AIプロバイダ費用の上に自分で設定します。
テナント別の利用量が記録され、請求が議論になりません。
レポートはツールではなく代理店の名義で送られます。

技術

Laravel 12、Inertiaを用いたVue 3、MySQLで構築されています。カスタマイズ、拡張、自社サーバーへの配置が容易な構成です。APIキーを自分で用意するため、運用コストは透明で完全に管理下にあります。

価格はソースコードの一括購入で70万ルピア。代理店であれば、初月に一社の顧客で回収できる水準です。

特に効果が出る立場

立場使い方主な価値
デジタル代理店監視を月額サービスとして販売ホワイトラベルレポートとクレジット制
社内マーケティング自社と競合の監視最適化の成果を示す証拠
SEOコンサルタント検索順位以外のサービスを追加他コンサルタントとの差別化
ブランド保有者定期的な位置の確認可視性低下の早期警告

よくある質問

これはSEOの代わりになりますか。
いいえ、補完です。検索順位は依然として直接の流入を生み、AIでの言及は、顧客が検索ではなく質問したときにブランドが現れるかを決めます。両者は並行し、片方を強める情報源はもう片方も強めることが多いのです。
運用費用はどのくらいですか。
自分のAPIキーを使うため、選んだAIプロバイダの料金と実行するサンプリング量に従います。クレジット制があるのはまさにそのためで、その費用の上に自分の利幅を設定できます。
どのようなプロンプトを監視すべきですか。
最も有益なのは見込み客が実際に尋ねる質問です。特定都市で最良の提供者の推薦や、解決策同士の比較などです。自社ブランド名の監視も役立ちますが、誰の名前も含まないカテゴリの質問の監視のほうがはるかに重要です。
結果を順位改善に使えますか。
使えますし、それが目的です。競合を推薦する際にモデルがどの情報源を引用しているかが分かれば、推測ではなく具体的な作業一覧が手に入ります。
MentionHubを見る

複数エンジンのサンプリングの仕組み、テナント向けクレジット構造、顧客に送付できるホワイトラベルレポートの例まで掲載しています。

MentionHubを見る